Data mining и главная черта личности

Одна из задач, которую мы решаем последнее время чаще всего – это обработка больших массивов поведенческих данных пользователей интернета. Касательно анализа поведения пользователя, как вы думаете, какая его личностная черта влияет на специфику поведения в сети больше всего. Вы думаете пол? Возраст? Социальное положение? Нет, нет и нет. С огромным отрывом от других по силе влияния на поведение лидирует именно он. Интеллект. С этим феноменом мы столкнулись давно. Первая из наших масштабных задач при Big Data данных заключалась в выделении кластеров, демонстрирующих общие предпочтения при поиске информации. Хотели повысить релевантность выдачи поисковика. Решали задачу нашим способом – с помощью составления психологических профилей пользователей и последующей группировки их по этим критериям. В тот раз мы удивились сильно. Оказалось, что именно уровень интеллекта делает поведение людей похожим в большей степени, чем любой соц.-дем. Статья про тот эксперимент. В дальнейшем мы только подтверждали обнаруженную корреляцию — в специфике игрового поведения, в выборе товаров при покупке, способах выбора места отдыха, критерии выбора партнера. И особенно при формировании приоритетов новостной информации. Разница в поведении между людьми с высоким интеллектом и низким максимальна. Еще один любопытный факт — когда мы получили возможность работать с соц. сетями, у нас появилась возможность откалибровать данные по имеющимся анкетам. Та-дам! Выяснили, что образование очень специфически нивелирует этот фактор: — для людей со средним интеллектом оно приближает их поведение к группе с более высоким; — для пользователей с низким или высоким – практически не изменяет поведение. Если ты умный или наоборот, имеешь таланты в другой области, то учеба не сильно тебя изменит. Цитируя классика «И если туп как дерево, родился баобабом, то будешь баобабом тыщу лет, пока помрешь». Перспектива есть у тех, кто находится в середине шкалы. Учитывая нормальную кривую распределения интеллекта, можно сказать, что для большинства он коррелирует с образованностью. Вот так. Теперь при обработке любых массивов данных с поведением респондентов для любой задачи шкала «высокий интеллект – высокая образованность – низкая образованность – низкий интеллект» для нас стоит первой в списке. Мы хотели провести исследование, влияет ли на отнесенность к соответствующей группе алкоголь и наркотики, но пока данные к этой части жизни пользователей не получали. Закончу цитатой римлянина, жившего до нашей эры: «Всем умным людям следует находиться во взаимном общении». Плавт.